Hoitovirheet – tekoälyyn luottaminen korvauksia potilasvahingoista hakiessa voi käydä kalliiksi – CRPS-potilas Janne Jokinen on huomannut tekoälyn vaarat

CRPS-potilaiden asema on havaintojeni mukaan heikentynyt viime aikoina. On tärkeää puhua tästä mediassa, koska CRPS:t ovat yksi vakavimpien vahinkojen ryhmä.

Asiakkaamme Janne Jokisen tapausta käsitellään MTV3:lla. Hän on kärsinyt vakavan vahingon. Kuten sanoin jo edellisessä blogissani, hienointa on, että jutun lopussa tulee se kaikkein tärkein asia esille. Ei tästä elämästä mitään voisi tulla ilman muita ihmisiä.

Tekoälystä odotetaan ratkaisua kaikkeen, mutta ei se ratkaise ainakaan potilasvahinko asioissa lähivuosina mitään. Paljon sotkua tekoäly aiheuttaa kyllä väärillä tiedoillaan, joihin ihmiset luottavat. Itsekin olen tehnyt jo pari suurta, kallista väärää päätöstä tekoälyyn luottaen.

Sitten, kun joskus potilasdataa voidaan käsitellä laajamittaisesti koneellisesti siten, että inhimillisiä virhediagnooseja ei enää tapahdu, potilasvahingot vähenevät tältä osin. Silti muunlaiset potilasvahingot jatkuvat. Vakuutusyhtiöt tulevat pitämään aina yhtä tiukasti kiinni rahoistaan. Se, maksetaanko jollekin korvauksia, tulee pysymään ihmisten ratkaistavana tulevaisuudessakin, koska jos ratkaisuvalta annettaisiin koneelle, tulisi se liian kalliiksi. Korvauksia pitäisi maksaa paljon enemmän, jos kone tutkisi tapahtuneet tarkasti. Koska ratkaisut pysyvät ihmisten päätettävinä, niin niihin on mahdollista myös vaikuttaa eli perustella vaatimukset mahdollisimman hyvin.

Tekoäly tuuppaa potilasvahinkoasioissa todella sekavaa ja ristiriitaista tietoa, riippuen milloin siltä kysyy. Tämän ilmiön huomasin hyvin konkreettisesti ihan äskettäin, kun syötin sille suuren määrän vuodesta 2007 printtimediassa julkaistuja artikkeleita, jotka koskivat omia kirjoituksiani ja toimistostani tehtyjä juttuja, sekä omaa luentomateriaaliani yms. Syötin täysin saman muutaman sadan sivun materiaalin tekoälylle eri päivinä ja pyysin luetteloa ja referaatteja. Ensimmäisellä kertaa se osasi hämmästyttävän hyvin järjestää dokumentit ja analysoida niiden sisältöä. Toisella kertaa, kun koetin saada tarkennuksia, kaikki olikin sitten kuin huolimattoman sihteerin työtä! Kun pyysin tekoälyä korjaamaan virheitä, niin se teki niitä vain lisää ja lisää…

Myös MTV3:n haastattelema asiakkaamme Janne Jokinen kertoo olleensa tekoälyn kanssa paljon ollut tekemisissä vajaan kolmen vuoden aikana ja huomannut saman kaavan. Aluksi tekoälyn tekemiseen voi luottaa, mutta mitä pidemmälle asia etenee, sitä enemmän virheitä alkaa tulemaan.  Janne kertoo, että esimerkiksi korvauksien maksamiseen suhteen  tekoälyn antamat summat ja korvattavat vahingot nousisivat huomattavasti. Tämä virhepäätelmä syntyy siitä, kun tekoäly nojaa aina vain ja ainoastaan tiettyyn opittuun malliin ja tietoon.

Tästä Jannen tarinaan:

https://www.mtvuutiset.fi/artikkeli/janne-liukastui-kuivaan-riisiin-jarkyttavat-seuraukset/9415504?fbclid=Iwb21leAVfhAJjbGNrBVzu12V4dG4DYWVtAjExAHBkb2YBc3J0YwZhcHBfaWQMMzUwNjg1NTMxNzI4AAEfp0BTEuje8dFp_Jr-2KMOKQCogx6Unrvzi_YAAQWKvcu1JqVGKjAm_KKOwxA_aem_0uD6c_5Lit1RqFyBTsEMvA